大家好，我是成都小火科技的產(chǎn)品經(jīng)理，今天是2025年6月18日，星期二，成都。今天下了 一天的雨，這會(huì)晴了。成都昨天晚上實(shí)在是太熱了，直到半夜才下雨。今天抽空分享我們?cè)?a data-rel="autolink" href="http://cndaixiao.net/t/124" >軟件開發(fā)領(lǐng)域的一些故事。AI軟件已經(jīng)成為企業(yè)軟實(shí)力的一部分，我們做過(guò)的大部分項(xiàng)目都已經(jīng)具備了AI功能。

作為成都小火科技的一員，我見證著公司從一間狹小的辦公室起步，成長(zhǎng)為本地 AI 軟件開發(fā)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力單位，這背后是與團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展的故事。

2017年，我和三位電子科技大學(xué)的校友，在成都高新區(qū)一間月租 1800 元的民房隔間里，開啟了早起AI軟件開發(fā)之路。房間里擺著四臺(tái)二手臺(tái)式電腦，墻面貼滿便簽紙，上面潦草記錄著各種算法思路和客戶需求。那時(shí)，我們接的第一個(gè)項(xiàng)目來(lái)自武侯區(qū)的一家小型教育機(jī)構(gòu)，預(yù)算僅有 4 萬(wàn)元，要求開發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)?！霸蹅兊糜糜邢薜馁Y源做出超出客戶預(yù)期的東西?！?創(chuàng)始人老張?jiān)陧?xiàng)目啟動(dòng)會(huì)上說(shuō)。我們?nèi)找广@研 Python 和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，連續(xù) 20 多天吃著樓下的鐘水餃和龍抄手，最終成功交付系統(tǒng)，學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)確率達(dá)到 82%。這次經(jīng)歷，讓我們?cè)诔啥嫉?AI 服務(wù)市場(chǎng)邁出了第一步。

2019 年，隨著成都 “人工智能產(chǎn)業(yè)扶持計(jì)劃” 的推出，我們獲得了 15 萬(wàn)元的研發(fā)補(bǔ)貼。借此機(jī)會(huì)，團(tuán)隊(duì)從 5 人擴(kuò)充到 15 人，搬到了川大附近的寫字樓，還設(shè)立了專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)。同年，青羊區(qū)一家老牌零售企業(yè)找到我們，他們庫(kù)存管理混亂，每年損耗超 80 萬(wàn)元?！澳懿荒苡?AI 幫我們解決這個(gè)難題？” 企業(yè)負(fù)責(zé)人王經(jīng)理問(wèn)。我們深入倉(cāng)庫(kù)調(diào)研，采集了近 3 年的銷售數(shù)據(jù)，運(yùn)用 XGBoost 算法開發(fā)出智能庫(kù)存管理系統(tǒng)。系統(tǒng)上線后，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高了 40%，年損耗降低至 30 萬(wàn)元。這次合作讓我們意識(shí)到，單純的算法開發(fā)已經(jīng)不能滿足市場(chǎng)需求，必須向提供完整解決方案轉(zhuǎn)型。

2022 年，是公司技術(shù)突破的關(guān)鍵一年。我們投入 200 萬(wàn)元研發(fā)資金，歷時(shí) 10 個(gè)月，基于 TensorFlow 和 Kubernetes，自主研發(fā)了分布式 AI 訓(xùn)練平臺(tái)?！斑@個(gè)平臺(tái)要成為我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力?！?技術(shù)總監(jiān)老張?jiān)陧?xiàng)目攻堅(jiān)階段說(shuō)。平臺(tái)研發(fā)成功后，模型訓(xùn)練效率提升了 3 倍。同年，錦江區(qū)的一家三甲醫(yī)院向我們拋出橄欖枝，希望開發(fā)醫(yī)療影像診斷輔助系統(tǒng)。我們運(yùn)用平臺(tái)優(yōu)化 ResNet 模型，結(jié)合醫(yī)院的實(shí)際需求，將 CT 影像的診斷準(zhǔn)確率提升至 95%，單張影像處理時(shí)間從 1.2 秒縮短到 0.3 秒。該項(xiàng)目不僅獲得了四川省科技創(chuàng)新獎(jiǎng)，更讓我們?cè)卺t(yī)療 AI 領(lǐng)域站穩(wěn)了腳跟。

如今，我們的服務(wù)范圍已覆蓋成都 200 多家企業(yè)，在本地 AI 軟件開發(fā)市場(chǎng)的占有率達(dá)到 18%。2024 年，我們與成華區(qū)的物流龍頭企業(yè)合作，為其打造智能調(diào)度系統(tǒng)?！拔覀円牟粌H是一個(gè)軟件，更是一套能提升整個(gè)物流鏈條效率的方案。” 企業(yè) CTO 李總提出要求。我們整合了 Dijkstra 路徑規(guī)劃算法和實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，系統(tǒng)上線后，物流配送效率提升 35%，運(yùn)輸成本降低 20%。同時(shí)，我們積極與成都本地高校合作，與電子科技大學(xué)、四川大學(xué)共建 AI 實(shí)驗(yàn)室，每年接收 20 名實(shí)習(xí)生，為企業(yè)儲(chǔ)備人才。還參與了成都 “AI + 新經(jīng)濟(jì)” 政策的研討，累計(jì)獲得政策支持資金 300 多萬(wàn)元。

回顧這些年的發(fā)展，成都的包容與活力，為我們提供了成長(zhǎng)的沃土。這里豐富的高校資源，源源不斷地輸送著技術(shù)人才；政府的政策扶持，讓我們有底氣在技術(shù)研發(fā)上加大投入；濃厚的創(chuàng)業(yè)氛圍，激勵(lì)著我們不斷創(chuàng)新。未來(lái)，我們將繼續(xù)扎根成都，用更優(yōu)質(zhì)的 AI 軟件開發(fā)服務(wù)，為這座城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展添磚加瓦，也希望能吸引更多企業(yè)，真正把AI的需求點(diǎn)落到實(shí)處，用AI軟件提升企業(yè)的實(shí)力。

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